1. 使用RWKV-Runner进行模型训练（一）环境搭建
  2. 使用RWKV-Runner进行模型训练（二）数据集准备
  3. 使用RWKV-Runner进行模型训练（三）开始训练

切换WSL版本

可以参考在Windows11上安装Ubuntu子系统，

也可以参考本文末尾的视频使用RWKV-Runner自动安装Ubuntu子系统。

打开终端使用wsl --update更新WSL子系统，并使用wsl --set-default-version 2切换WSL版本，更新完成后重启RWKV-Runner

初始化环境

环境只会初始化一次，再次训练的时候就方便很多了。

可先下载RWKV-4-World-CHNtuned-0.1B-v1-20230617-ctx4096.pth 全球语言 0.1B v1 中文增强模型测试环境是否配置成功。

转换数据：将JSON数据集转为可训练的数据

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开始训练：选择下好的基底模型进行训练，初次训练会开启WSL

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环境配置（会花费很长时间）

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如果你的Ubuntu子系统为WSL1版本，则需要使用wsl --set-version Ubuntu-22.04 2指令更新ubuntu子系统到WSL2版本（时间有点儿久，如果一直没反应，重启电脑然后再更新）

环境配置完成后会自动开始训练：出现这个折线图就表示已经开始训练了

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参考文档

RWKV-Runner LoRA微调功能使用说明