求生之路2服务器说明
服务器特色仿CSGO玩儿法的服务器，近战移速增强、大狙增强，推荐使用CSGO模组 服务器指令终端使用connect insectmk.cn指令进入本服务器。 通用 !drop：丢弃物品 !chmap：投票换图 !mapnext：终局投票换图 !zs || !kill：自杀 管理员 !rygive：管理员娱乐菜单 !sset：设置服务器人数 !hud：关闭/开启排行榜 !black：关闭/开启友伤和黑枪提示 !admin：默认管理员功能 !map：默认换图插件 !offammo：关闭更多弹药 !onammo：开启更多或无限弹药 服务器日志求生之路2服务器日志（2024-01-31~2024-03-26）
我的世界老九门服务器说明
客户端下载JDK17，Windows x64 MSI Installer。 下载HMCL第三方启动器，游戏版本1.20.1，模组加载器为forge-47.2.20。 必装Mod 机械动力 GeckoLib Minecraft Java 版正运动学模型动画引擎 雾中人恐怖模组 穴居人恐怖模组 拔刀剑2依赖-playeranimator 拔刀剑2 推荐Mod 自动钓鱼Forge版 JEI物品管理器 Xaero的世界地图 Xaero的小地图 联机由于服务端模组过多，云服务负载过高，采用本机部署，服务器代理的形式部署。 支持内网穿透和EasyN2N虚拟局域网，内网穿透延迟较高，虚拟局域网延迟较低但需要下载EasyN2N/小黄鸭客户端。 需要服主本地运行，非24小时运行 内网穿透 直接访问insectmk.cn即可。 虚拟局域网 需下载EasyN2N/小黄鸭。 导入链接：easyn2n://MTUwLjE1OC40Ni4xODg6OTUyN0BtaW5lY3JhZnRfb2xkY2xhc3NuaW5lQGF1dG9ATFVVTkNpMTRJREU9 模组教程 【M ...
Vue2配置Vuex并使用
前言最近在做前端的时候，发现前端一直发送重复的请求来获取数据，虽然能使数据保持最新，但是后端的压力也大大增加。 想到Vuex能够存储数据，就打算使用Vuex来帮自己解决这个问题。 安装执行以下命令进行安装 1npm install vuex@3 --save 配置在项目根目录下新建store/index.js，写入以下内容： 1234567891011121314151617181920212223242526272829import Vue from 'vue'import Vuex from 'vuex'Vue.use(Vuex)// 用来存储数据const state = {}// 响应组件中的事件const actions = {}// 操作数据const mutations = {}// 用来将state数据进行加工const getters = {}// 新建并暴露storeexport default new Vuex.Store({ ...
为Butterfly主题添加RSS订阅
前言RSS是什么 RSS（Really Simple Syndication，简易信息聚合）是一种用于发布经常更新信息的网页内容格式，例如博客文章、新闻、音频或视频。它允许用户订阅他们感兴趣的内容，并通过RSS阅读器自动接收更新，而不必亲自访问每个网站。 ATOM是什么 ATOM是RSS2.0的改进方案，因为RSS2.0的标准已经冻结，所以才出了ATOM。 主要改进是ATOM可以通过标签识别一个内容是否是全文输出而RSS2.0不可以。 同时，ATOM不仅能够判断出内容是否是全文输出，在终端软件使用该FEED时，还可以从中得到哪一部分是“摘要”哪一部分是“全文”方便进行区别显示。 来自知乎-逍遥小妖 为什么要加 最近从室友Moe_Nya那了解到RSS这个东西，感觉很有用，所以想给自己的网站也加一个。 开始进入到博客根目录，执行以下命令下载RSS插件 1npm install hexo-generator-feed --save 修改_config.yml，增加以下内容： 123456789101112131415161718# RSS订阅：https://github.com/hexo ...
网站更新日志（2024-04-19~）
[2024-04-23]-Hexo博客评论增加等级标签 在Docker部署的Waline服务端增加环境变量LEVELS=0,10,20,50,100,200 具体查看服务端环境变量 [2024-04-21]-Hexo博客增加RSS订阅 现在到主页个人信息栏点击RSS图标即可查看RSS订阅链接。 参考为Butterfly主题添加RSS订阅。 [2024-04-20]-Hexo博客优化Waline评论优化 评论时强制要求填写昵称、邮箱 12345waline: option: requiredMeta: [ nick, mail ] # 选定昵称和评论为必填项 locale: placeholder: 欢迎评论哟~ # 内容区提示 AI摘要配置修改 根据Post-Summary-AI进阶操作，增加日志摘要黑名单
部署Hexo博客后台系统Qexo
部署程序创建点击一键部署，部署服务端。 随便取一个仓库名字都可以，然后点击create 修复首次部署会报错, 标红的信息有： 123456./migrate.sh: line 1: pip: command not foundModuleNotFoundError: No module named 'django'ImportError: Couldn't import Django. Are you sure it's installed and available on your PYTHONPATH environment variable? Did you forget to activate a virtual environment?ModuleNotFoundError: No module named 'django'ImportError: Couldn't import Django. Are you sure it's installed and available on your ...
Butterfly主题的CDN配置
前言Butterfly主题的CDN默认使用的是jsdelivr，有一些JS和CSS就是由他提供的。 但是jsdelivr很玄学，跟Github一样，时常访问不了，就需要重新配置一下CDN。 不使用CDN使用新版Butterfly的用户才可以切换成本地模式（不知道要多新） 在博客根目录下执行npm install hexo-butterfly-extjs --save安装依赖 修改_config.butterfly.yml 12CDN: third_party_provider: local Hexo三连 123hexo cleanhexo generatehexo deploy 使用CDN七牛云使用七牛云的CDN，修改_config.butterfly.yml 123CDN: third_party_provider: custom custom_format: https://cdn.staticfile.org/${cdnjs_name}/${version}/${min_cdnjs_file} 参考文档B ...
更新Butterfly博客
稳妥更新在博客根目录下执行npm outdated，查看所有过时的版本，我的过时信息如下： 123456Package Current Wanted Latest Location Depended byhexo 6.3.0 6.3.0 7.1.1 node_modules/hexo hexo-gitee-blog-managementhexo-deployer-git 3.0.0 3.0.0 4.0.0 node_modules/hexo-deployer-git hexo-gitee-blog-managementhexo-renderer-marked 6.0.0 6.3.0 6.3.0 node_modules/hexo-renderer-marked hexo-gitee-blog-managementhexo-theme-landscape ...
使用RWKV-Runner进行模型训练（三）开始训练
模型下载数据准备好后还需要选择合适的基底模型，推荐选择RWKV-4-World-CHNtuned-1.5B-v1-20230620-ctx4096.pth，该模型不仅显存占用低还具有中文增强的效果。 到Hugging Face下载适合的模型。 训练使用RWKV-Runner集成的LoRA微调功能对基底模型进行微调，当出现图形化Loss曲线时，意味着训练已正式开始。 训练时间会很长，需要耐心等待。 训练过程中会在LoRA模型一栏，出现多个训练完成的LoRA权重。 选择一个权重，并点击合并模型，将会生成一个直接可用的完整模型。 在配置页面选择训练好的模型，点击运行即可正常启动，并暴露对话接口。 其他WSL可能会出现内存不足的情况，需要手动设置WSL内存上限 修改C:\Users\你的用户名\.wslconfig： 123[wsl2] memory=24GBswap=12GB 还有训练完成后可能会出现WSL内存不释放的情况，导致内存占用很高，可以使用以下命令释放内存 1wsl --shutdown 参考文档RWKV语言模型从入门到放弃，保姆级Training、Fine-tunin ...
使用RWKV-Runner进行模型训练（二）数据集准备
数据格式RWKV-Runner的微调功能是基于RWKV-LM-LoRA 需要将数据集转化为RWKV-LoRA支持的格式，目前支持的格式如下： 单论问答（JSONL格式）：{“text”: “Q: 问题\n\nA: 答案”} 多轮对话（JSONL格式）：{“text”: “Q: 问一\n\nA: 答一\n\nQ: 问二\n\nA: 答二”} 单轮问答（TEXT格式）： 123Question: Answer: 材料问答（TEXT格式） 12345Instruction: Input: Response: 多轮对话（TEXT格式） 1234567User: Assistant: User: Assistant: 需要注意的事项如下： JSONL格式必须为单个.jsonl后缀的文件，如有很多训练数据需要在.jsonl文件中另起一行写入，如： 123{"text": "Q: 问一\n\nA: 答一\n\nQ: 问二\n\nA: 答二"}{"text": "Q: 问题\n\nA ...